Med hjälp av avancerad bildanalys kan Örebro universitet rapporterar forskarna Rajesh Patil och professor Magnus Löfstrand nu automatisera upptäckten av svetsfel i realtid. Systemet, som redan testats i labbmiljö, använder AI för att genast identifiera avvikelser när svetsningen sker, istället för traditionell manuell kontroll i efterhand.
I praktiken betyder det att produktionslinjer kan stoppas direkt vid minsta fel, vilket minskar mängden förlorat material, sparar tid och höjer slutproduktens kvalitet. För tillverkare i Örebroregionen – där företag som Epiroc, Atlas Copco och BAE Systems är stora arbetsgivare inom svetsning och metallbearbetning – innebär tekniken en möjlighet att effektivisera produktionen och stärka konkurrenskraften. Även mindre verkstäder och underleverantörer kan dra nytta, då AI-systemet kan integreras med befintliga maskiner utan stora ombyggnader.
Löfstrand och Patil planerar nu pilotprojekt tillsammans med fordonsindustrin och ser framför sig att tekniken kan produktifieras och exporteras. Sveriges export av industrikomponenter omsätter årligen hundratals miljarder och branschen står inför ökade krav på hållbarhet och digitalisering. Om Örebroforskarna lyckas ta systemet från prototyp till färdig produkt, kan det inte bara ge nya arbetstillfällen utan också befästa universitetets ställning som innovationsmotor för svensk industri.
För industrianställda innebär det färre omarbeten vid bandet och ökad säkerhet i kvalitetskontrollen. För regionen är det ytterligare ett exempel på hur lokal forskning gör skillnad utanför seminarierummen.
Källor: Örebro universitet